Mit generativen KI-Lösungen zur digitalen Innovation
Machen Sie Künstliche Intelligenz (KI) zu Ihrem Innovationspartner – sie wird Ihren digitalen Produktentwicklungsprozess inspirieren, verbessern und optimieren. Entdecken Sie das Potenzial von KI, um die Grenzen Ihrer Kreativität zu erweitern und neue Möglichkeiten für Ihre digitalen Projekte zu erschliessen.
Generative KI
Bessere Ergebnisse dank generativer KI
Als führende KI-Agentur ist Mindnow darauf spezialisiert, KI-Lösungen auf Ihre individuellen Geschäftsanforderungen zuzuschneiden. Von der Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen bis hin zur Entwicklung intelligenter Chatbots und prädiktiver Analysemodelle – wir integrieren KI nahtlos in Ihre Abläufe.
Generative KI bezieht sich auf jenen Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der sich darauf konzentriert, selbstständig neue Inhalte, Designs oder Lösungen zu erstellen. Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen und maschineller Lerntechniken können generative KI-Systeme auf der Grundlage von Eingabedaten oder Parametern neuartige und kreative Ergebnisse erzeugen.
Digitale Produktentwicklung mit KI
Im Kontext der digitalen Produktentwicklung liefert generative KI wertvolle Erkenntnisse und Inspiration für Innovationen für Designkonzepte, Prototypen oder sogar ganze Produktiterationen.
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GenAI Strategie
Unternehmen, die GenAI richtig einsetzen, werden bald über Werkzeuge verfügen, die sich selbst weiterentwickeln. Und damit ist nicht ChatGPT gemeint, denn das nutzt inzwischen fast jeder. Entscheidend ist also, wie Unternehmen die neue Technologie nutzen und ob es ihnen gelingt, sie vollständig in ihre DNA zu integrieren. Mit einem soliden Fundament und einem agilen Rahmen sorgen wir dafür, dass Ihre Initiativen nachhaltig wirken.
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Agiles Datenmanagement
Für einen nachhaltigen Einstieg spielen die Qualität und die Quantität Ihrer Daten eine entscheidende Rolle. Unser einzigartiger Integrationsansatz ermöglicht nahtlose Konnektivität, um innerhalb von Wochen tiefe Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, ohne dass manuelle Integrationen erforderlich sind. Auf dieser Grundlage können sie Daten effektiv nutzen, um Modelle speziell für ihre strategischen Ziele zu trainieren.
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GenAI Apps und Anwendungen
Ob digitales Produkt, Service, Shop, Plattform, oder Ökosystem – wir implementieren neue digitale Perspektiven mit GenAI. Das umfasst Texte, Bilder, Audio, Video, sensorische Daten oder sogar molekulare Sequenzen, Roboterbewegungen und 3D-Modelle sowie multimodale Anwendungen, die mehrere komplexe Datentypen gleichzeitig verarbeiten können. Dabei agieren wir anbieterunabhängig, API-agnostisch und nach ethischen Grundsätzen, sodass sie auch langfristig flexibel und kosteneffizient im Rennen bleiben.
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Neue Prozesse und tiefe Integration
Ein Custom GPT hier, ein Chatbot dort – diese Tools sind nette und zum Teil sehr effiziente Spielzeuge, aber auf Dauer werden Sie das Rennen damit nicht gewinnen. Um die Potenziale auszuschöpfen, sollten Sie die Technologie tief in die Prozesslandschaft integrieren. Das bedeutet erstmal, Prozesse völlig neu zu denken. Wir helfen Ihnen, alte Denkmuster aufzubrechen und wirklich wertvolle Anwendungen zu entdecken.
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Kultur und Mitarbeiterentwicklung
GenAI geht mit tiefgreifenden Veränderungen einher, die sich auf die Kultur auswirken. Diese erfordern neue Grundlagen für Mitarbeitende, datengetriebene Entscheidungen, unternehmensübergreifende Zusammenarbeit, ein agiles Mindset und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens. Wir unterstützen Sie in diesem Prozess mit verschiedenen Formaten, um die Mitarbeitenden und diese Kultur schrittweise zu entwickeln.
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Effizienz steigern
Automatisieren Sie sich wiederholende Aufgaben und gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten. Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit Hilfe von KI an der Spitze der technologischen Innovation bleiben. Entdecken Sie gemeinsam mit uns die grenzenlosen Möglichkeiten der KI für eine intelligentere, anpassungsfähigere Zukunft.
Wie der Prozess der Produktentwicklung mit KI abläuft, erfahren Sie in unserem Blog-Artikel Wo KI sinnvoll für Unternehmen ist.
Einblicke von Vadim Kravcenko
CTOHype und Realität der generativen KI
In den letzten 2 Jahren hat die generative KI die Fantasie und Neugierde von Technikbegeisterten aus vielen verschiedenen Branchen geweckt. Und es würde mich überraschen, wenn es nicht so wäre. Meine erste Begegnung mit generativer KI entstand nicht aus der Faszination für neue Technologien, sondern aus der Notwendigkeit heraus, diese leistungsstarken Werkzeuge in unsere Arbeitsabläufe zu integrieren. Ich wollte verstehen, wie wir mit dieser Technologie bessere Entscheidungen treffen und die Effizienz von Unternehmen steigern können.
Diese Reise begann mit einfachen Experimenten – mit frühen Versionen von GPT-Modellen, um Codeschnipsel zu generieren, alltägliche Aufgaben zu automatisieren und kreative KI-Lösungen für komplexe Designprobleme zu erforschen. Die Ergebnisse waren gemischt und zeigten mir sowohl das Potenzial als auch die Grenzen von KI auf.
Seitdem sind die Fähigkeiten dieser KI-Modelle exponentiell gewachsen. Sie können Artikel verfassen, Grafiken entwerfen und sogar Softwarecode vorschlagen. Ihr wahres Können liegt jedoch nicht darin, den Menschen zu ersetzen, sondern unsere Fähigkeit, Aufgaben effizienter und mit einem neuen Ansatz zu erledigen, zu verbessern.
Es ist wichtig zu erkennen, dass diese Technologien Werkzeuge sind, die uns nicht ersetzen. Sie dienen am besten dazu, unsere eigenen Fähigkeiten zu verbessern – sie helfen uns, schneller zu entwerfen, breiter zu denken und die Routine zu automatisieren, so dass wir mehr Zeit für strategische Aufgaben haben, die Maschinen nicht ersetzen können.
Ein weit verbreiteter Mythos ist, dass KI Entwickler und Entwicklerinnen bald vollständig ersetzen wird. Diese Vorstellung beruht auf der Fähigkeit der KI, bestimmte Aufgaben zu automatisieren, z. B. das Schreiben von grundlegendem Code oder die Implementierung einfacher Funktionen. Die Realität ist jedoch viel differenzierter. Die KI wurde anhand von Milliarden von Datenpunkten trainiert, und sie wurde auch anhand einiger Codeschnipsel trainiert, die bereits Teil ihres Korpus waren. KI-Tools können Developer zwar bei sich wiederholenden Aufgaben unterstützen, die sie bereits kennen, aber sie können keine komplexen Probleme lösen, die auf realen Szenarien basieren.
Software besteht nicht aus kleinen Funktionen, sondern aus miteinander verknüpften Codeteilen, die zusammen und nicht getrennt voneinander funktionieren.
Beispiele aus unseren Projekten, bei denen KI nützlich war
In einem Fall haben wir ein KI-Tool eingesetzt, um Daten zum Nutzerverhalten einer von uns entwickelten Anwendung zu analysieren. Die KI lieferte Erkenntnisse, die uns dabei halfen, die Benutzeroberfläche zu verfeinern. Dadurch konnten wir die Bedürfnisse unserer User besser erfüllen und Zufriedenheit und Engagement erhöhen. Die KI diente dabei als Werkzeug für bessere Ideen, die unser UX Design-Team in Konzepte umsetzte.
KI-Systeme brauchen genaue Anweisungen und grosse Datenmengen, um effektiv zu funktionieren. Sie leiden immer noch unter Halluzinationen von Dingen, die unmöglich sind, und brauchen daher immer noch menschliche Aufsicht.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass generative KI zwar ein leistungsfähiges Werkzeug ist, das unsere Fähigkeiten erheblich erweitern kann, aber kein Ersatz für die Kreativität, die Einsicht und die technische Expertise ist, die menschliche Entwickler und Entwicklerinnen mitbringen. Wir müssen KI mit Bedacht einsetzen, ihre Grenzen kennen und uns darauf konzentrieren, dass sie die menschliche Arbeit nicht ersetzt, sondern ergänzt.
