Vorsprung durch generative KI: Ein strategischer Leitfaden
Technologie gestaltet die Geschäftswelt gerade rasant um. Wer sich Wettbewerbsvorteile sichern will, ist gut beraten, sich generative KI zu Nutze zu machen. Dieser Artikel bietet Führungskräften einen Leitfaden zur Integration von generativer KI in ihre Strategie. Mit rechtlichen Rahmenbedingungen, konkreten Beispielen, umsetzbaren Erkenntnissen und Tipps zur oft gestellten Frage, ob man KI-Tools besser kauft oder entwickelt.
Generative KI ist beim Streben nach Innovation keine Option, sondern eine Notwendigkeit für das Überleben und den Erfolg von Unternehmen. Um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, kommen Sie nicht drum herum, neue Technologien in die DNA Ihres Unternehmens zu integrieren. Generative KI steht dabei an der Spitze der neuen Möglichkeiten für Effizienz. Doch wie können Führungskräfte sie effektiv und nachhaltig nutzen? In diesem Leitfaden erfahren Sie es.
Generative Künstliche Intelligenz, kurz: GenAI (englisch für Generative Artificial Intelligence), bezieht sich auf fortschrittliche Algorithmen. Diese sind in der Lage, Inhalte, Lösungen oder Datenmodelle zu generieren, die das menschliche Verständnis und die Kreativität imitieren.
Im Gegensatz zu “herkömmlicher” KI, die Eingaben analysiert, um eine vorher festgelegte Ausgabe zu erzeugen, kann GenAI auf der Grundlage von erlernten Datenmustern originelle Ergebnisse erstellen. Diese Fähigkeit eröffnet neue Wege zur Lösung komplexer Probleme, zur Automatisierung kreativer Prozesse und zur Verbesserung der Entscheidungsfindung.
Zu allererste empfehle ich Ihnen, sich mit den rechtlichen Rahmenbedingungen vertraut zu machen.
Europa als Vorreiter bei der KI-Regulierung
Mit dem KI-Gesetz der EU wird der erste Rechtsrahmen für KI eingeführt, der darauf abzielt, Risiken zu mindern und Europa als Vorreiter bei der KI-Regulierung zu etablieren. Das Gesetz verbietet KI-Systeme, die eine Bedrohung für die Sicherheit und die Rechte der Menschen darstellen, und unterstreicht damit die Notwendigkeit der Einhaltung von Vorschriften und ethischen Überlegungen beim Einsatz von KI.
Wettbewerbsvorteil für Schweizer Unternehmen
Für europäische Unternehmen eröffnet das regulatorische Umfeld der Europäischen Kommission Möglichkeiten, bei der Entwicklung ethischer KI führend zu sein. Es bietet einen Wettbewerbsvorteil auf globalen Märkten, die Transparenz und Sicherheit schätzen. Schweizer Unternehmen, die potenziell nicht an die EU-Vorschriften gebunden sind, befinden sich in einer einzigartigen Position: Sie haben die Möglichkeit, innerhalb dieses Rahmens innovativ zu sein und KI-Lösungen zu entwickeln, die die Standards nicht nur erfüllen, sondern übertreffen und sowohl für europäische als auch globale Märkte attraktiv sind.
Dieser sich entwickelnde regulatorische Kontext bietet die Chance, Industriestandards neu zu definieren und den Schwerpunkt auf ethische, sichere und menschenzentrierte KI-Technologien zu legen.
Nicht alle vertrauen den Big Playern mit ihren Abhängigkeiten
An der Spitze des GenAI-Spiels stehen grosse Unternehmen wie OpenAI, Google und IBM. Ihre Lösungen verändern die Geschäftsprozesse, Produkte und Dienstleistungen grundlegend. Sie erleichtern einerseits den Zugang zur Technologie, schaffen aber auch neue Abhängigkeiten: Als Unternehmen müssen Sie nicht nur erhebliche Kosten für diese Lösungen aufbringen, sondern stellen diesen Akteuren auch Ihre Daten zur Verfügung.
Europäische Alternativen sind gefragt
Doch die europäischen Akteure wissen sich zu helfen. Unternehmen wie Aleph Alpha in Deutschland oder Mistral AI in Frankreich bieten bereits alternative LLMs (Large Language Models, deutsch: Grosse Sprachmodelle) an, die auf europäischen Werten basieren. Gleichzeitig arbeiten Unternehmen wie Swisscom, das grösste Telekommunikationsunternehmen der Schweiz, und ParTec, ein in Deutschland ansässiges Unternehmen für Supercomputer und Quantencomputer, an alternativen Infrastrukturen. Gemeinsam mit der KI-Entwicklerfirma NVIDIA haben sie sich zum Ziel gesetzt, sichere und vertrauenswürdige GenAI-Lösungen bereitzustellen.
Schliesslich wollen viele Unternehmen ihre Daten nicht den Big Playern in der Cloud überlassen, sondern selbst Know-how aufbauen. Gerade wenn es um die tiefe Integration in Prozesse geht, gibt es in Europa interessante Alternativen, um GenAI-Geschäftsmodelle zukunftssicher und compliant zu gestalten.
Brücke zwischen Mensch und Maschine
GenAI ist nicht auf Text- oder Bilderzeugung beschränkt. Auch Audio, Video, sensorische Daten oder sogar molekulare Sequenzen, Roboterbewegungen und 3D-Modelle lassen sich generieren. Multimodale KI-Ökosysteme können mehrere komplexe Datentypen gleichzeitig verarbeiten und bringen beeindruckende Ergebnisse hervor. Sie interpretieren die Welt auf eine menschenähnliche Weise und schaffen so eine Brücke zwischen Mensch und Maschine.
Beispiele für KI-Ökosysteme sind Geräte wie die Apple Vision Pro oder Humane AI Pin der, die natürliche Interaktionsmöglichkeiten mit der digitalen Ebene schaffen. Oder auch autonome Bots wie Devin, der KI-Softwareingenieur, der eigenständig ganze Anwendungen programmieren kann.
GenAI-Strategie über vollumfängliche Integration
Unternehmen, die GenAI richtig einsetzen, werden bald über Tools verfügen, die sich selbst weiterentwickeln. Devin wird sicher nicht der einzige KI-Softwareingenieur bleiben. Neue Tools zu erstellen, die noch dazu einen echten Mehrwert bringen, wird somit zum Kinderspiel. Um sich von der Konkurrenz abzuheben, werden Tools alleine dann nicht mehr ausreichen. Stattdessen ist es entscheidend, auf welche Art und Weise Unternehmen die neue Technologie nutzen und es schaffen, sie vollumfänglich in ihre DNA zu integrieren.
Darauf kommt es an:
Daten effektiv zu nutzen, um GenAI-Modelle speziell für strategischen Ziele zu trainieren
Prozesse neu denken, um GenAI tiefgreifend zu integrieren
In die Weiterbildung der Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen investieren
Fangen Sie bei Ihrer GenAI-Strategie mit Überlegungen zu diesen 3 Punkten an. Es muss nicht gleich ein 200-seitiges Strategie-Papier daraus werden. Fangen Sie mit jenen Innovationen an, die Sie sofort umsetzen können. Hier sind meine 5 Tipps zur Inspiration.
Kaufen, entwickeln oder kooperieren?
Die Entscheidung, GenAI-Lösungen zu kaufen, sie selbst zu entwickeln oder mit Partnern zusammenzuarbeiten, hängt von Ihren Ressourcen, Ihrem Fachwissen im Unternehmen und Ihren Zielen ab.
Kaufen ist am schnellsten umsetzbar und kann dadurch auch die kosteneffizienteste Möglichkeit sein. Die interne Entwicklung bietet Ihnen volle Kontrolle und Anpassungsmöglichkeiten. Bei der Kooperation im Rahmen einer Partnerschaft nutzen Sie dafür gemeinsames Wissen und gemeinsame Ressourcen, was die Innovation fördert und das Risiko verringert. Sie sehen, alle 3 Möglichkeiten haben ihre Vorteile.
Meine Empfehlung: Setzen Sie auf eine eigene Lösung, entweder gemeinsam mit anderen Unternehmen oder von Dritten speziell für Sie zugeschnitten. Dadurch können Sie sich besser differenzieren und erlangen einen klaren Wettbewerbsvorteil. Auf jeden Fall sollten Sie das Thema strategisch angehen.
Lesen Sie dazu auch unseren Artikel Wo KI für Unternehmen sinnvoll ist.
Welche Aufgaben kann GenAI ersetzen?
Achten Sie bei der Auswahl jener Aufgaben, die Sie von GenAI erledigen lassen auf die Wiederholbarkeit und die Komplexität. Sich wiederholende Aufgaben, die kognitive Fähigkeiten erfordern, eignen sich am besten für die Automatisierung, etwa die Eingabe von Daten oder gewisse Aufgaben in der Buchhaltung.
Auch sich wiederholende Aufgaben physischer Natur lassen sich gut automatisieren, wenn die Umgebung vorhersehbar ist, etwa das Zusammenbauen von Einzelteilen in der Industrie.
Aufgaben, die Kreativität, Entscheidungsfindung und Spezialwissen erfordern, sind hingegen schon schwieriger von GenAI zu erledigen. Die menschliche Intuition lässt sich eben schwierig ersetzen. Dennoch kann GenAI hier unterstützend sein. Mehr darüber erfahren Sie in unserem Artikel über emotionale Intelligenz und KI.
Überlegen Sie sich gut, welche Abläufe Sie in Ihrem Unternehmen automatisieren können. Womöglich werden Sie dadurch nicht nur effizienter, sondern können auch die Customer Experience verbessern und neue Einnahmequellen schaffen. Die Möglichkeiten der GenAI sind vielfältig. Hier sind einige Beispiele aus Branchen, in denen GenAI besonders viel Potenzial mit sich bringt:
1
Einzelhandel und Grosshandel
Personalisiertes Produktdesign, dynamische Preisgestaltung und Bestandsmanagement
GenAI kann den Einzel- und Grosshandel durch dynamische Preisgestaltungsalgorithmen revolutionieren, die Markttrends, Kundennachfrage und Lagerbestände in Echtzeit analysieren und die Preise automatisch anpassen, um Verkäufe und Lagerumschlag zu optimieren. Diese Integration stellt sicher, dass Unternehmen wettbewerbsfähig bleiben und gleichzeitig ihre Rentabilität maximieren.
2
Finanzen und Versicherungen
Automatisierte Management- und Risikoanalyse und massgeschneiderte Finanzplanung
Im Finanz- und Versicherungswesen kann GenAI hochgradig personalisierte Finanzplanungsdienste anbieten. Die Analyse individueller Kundendaten ermöglicht Ihnen massgeschneiderte Beratung und Risikobewertungen mit genaueren Prognosen. Das kann die Kundenzufriedenheit und Treue deutlich erhöhen.
3
Bauwesen und Immobilien
KI-gesteuertes Projektmanagement und nachhaltiges Design
GenAI kann die Bau- und Immobilienbranche durch die Optimierung von Projektmanagement-Workflows und die Verbesserung nachhaltiger Designpraktiken verändern. Durch die Analyse umfangreicher Datensätze kann GenAI Projektrisiken vorhersagen, die Ressourcenzuweisung rationalisieren und umweltfreundliche architektonische Entwürfe erstellen, wodurch Verschwendung deutlich reduziert und die Effizienz verbessert wird.
4
Fertigung und Automotive
Intelligente Fertigung und vorausschauende Qualitätskontrolle
GenAI kann zu Durchbrüchen in der Fertigungs- und Automobilindustrie führen. Intelligente Prozesse sagen den Wartungsbedarf vorher und optimieren die Produktionslinien in Echtzeit. Darüber hinaus reduziert die vorausschauende Qualitätskontrolle Mängel und Rückrufe drastisch und stellt sicher, dass qualitativ hochwertige Produkte schneller auf den Markt kommen.
5
Transport und Mobilität
Autonomes Flottenmanagement und Routenoptimierung
GenAI definiert Transport und Mobilität neu, indem sie autonome Flotten verwaltet und die Routen auf der Grundlage von Echtzeit-Verkehrsdaten, Wetterbedingungen und Fahrzeugzustand optimiert. Das bedeutet nicht nur mehr Effizienz, sondern auch weniger CO2-Ausstoss.
6
Pharma und Biowissenschaften
Entdeckung von Medikamenten und personalisierte Medizin
GenAI kann die Arzneimittelentdeckung beschleunigen, indem sie molekulare Wechselwirkungen in grossem Massstab vorhersagt und so die Forschungszyklen für neue Medikamente drastisch verkürzt. Darüber hinaus ermöglicht sie die Entwicklung einer personalisierten Medizin, bei der Behandlungen auf individuelle genetische Profile zugeschnitten werden, um die Wirksamkeit zu erhöhen.
7
Dienstleistungssektor
Personalisierter Kundenservice und Optimierung des Kundenerlebnisses
Die Dienstleistungsbranche kann GenAI nutzen, um einen noch nie dagewesenen Grad an personalisiertem Kundenservice anzubieten. Natürliche Sprachverarbeitung versteht Kundenbedürfnisse und -präferenzen trifft Vorhersagen. Dies wirkt sich positiv auf Kundeninteraktionen aus, macht sie ansprechender und verbessert so die Markentreue und den Ruf der Marke.
GenAI gemeinsam neu denken
Wenn wir unsere Strategien gemeinsam überdenken und eine solide Grundlage für den Erfolg schaffen, haben wir jetzt ein enormes Potenzial, unsere Organisationen weiterzuentwickeln und neue Nischen zu erschliessen. Die regulatorischen Rahmenbedingungen der EU stellen zusätzliche Chancen dar und sind ein starker Hebel, um global aufzuholen und uns an der Spitze des ethischen GenAI-Spiels zu positionieren. Pionere wissen: Gerade in wirtschaftlich schwachen Zeiten müssen sich Organisationen zusammentun und gemeinsam investieren, um neue Wege zu gehen.
Als agile Entwicklungsschmiede und externes Innovationslabor, das sich auf neue Technologien spezialisiert hat, sind wir perfekt aufgestellt, um Organisationen auf diesem Weg zu begleiten. Wir haben konzernweite Management-Workshops und Executive Roundtables für unternehmensübergreifende Kooperation abgehalten, bahnbrechende Plattformkonzepte und herausragende digitale Produkte und Ventures mit KI sowie GenAI entwickelt, bei der Umsetzung hochwertiger Anwendungsfälle geholfen, individuelle GPTs erstellt und Mitarbeiter in Techniken wie Prompting und Grounding geschult.
Sie haben die Entscheidung getroffen, in GenAI einzusteigen, wollen aber neue Wege gehen und brauchen einen unabhängigen und umsetzungsstarken Partner, der diesen Prozess moderiert und erleichtert? Lassen Sie uns reden!
