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Alle PR-Tools in einer Plattform – mit einer selbstlernenden Journalisten-Datenbank
HeadlinQPR & Media Tech · SaaS2026
HeadlinQ vereint erstmals Content, Medienbeobachtung und Distribution in einem System. Herzstück ist eine dynamische Journalisten-Datenbank, die sich aus Medien-Daten, automatisiertem Crawling und KI-Veredelung selbst aktuell hält – kombiniert mit einer KI, die Pressemitteilungen versteht und transparent die passenden Journalist:innen vorschlägt. mindnow hat die Plattform von der Datenpipeline bis zum Produkt gebaut.
Ergebnisse
- 20
- Module in einer Plattform
- 170+
- umgesetzte Requirements
- Self-updating
- Journalisten-Datenbank
Tags
Product StrategyUX/UI DesignFull-Stack EngineeringKI & Datenpipeline
Die Aufgabe.
PR-Profis jonglieren mit getrennten Tools für Kontakte, Versand und Reporting – und arbeiten dabei mit veralteten, statischen Kontaktlisten. Die grösste Baustelle ist die Kontakt-Datenbank: Journalist:innen wechseln Ressorts und Medien, Listen veralten, und die Auswahl der richtigen Ansprechpartner:innen bleibt manuelle Rätselarbeit.
Ein Tool statt zehn
Kontakte, Distribution und Reporting lagen bisher in getrennten Plattformen. HeadlinQ bringt sie in ein System: die richtigen Journalist:innen finden, die Pressemitteilung versenden und die Wirkung messen – ohne Tool-Wechsel, ohne Datenbrüche.
«HeadlinQ gibt PR-Profis zum ersten Mal die Möglichkeit, alle Tools, die bisher auf getrennten Plattformen lagen, in einer einzigen zu nutzen – die richtigen Kontakte, den Versand der Pressemitteilung und das Reporting. Die Kontakt-Datenbank ist dabei so stark, dass sie besser ist als alles, was der Markt bisher bietet.»
Benjamin Kolthoff · PUNKT PR
Eine Datenbank, die sich selbst pflegt
Statt statischer Listen mit veralteten Daten baut HeadlinQ eine dynamische Journalisten-Datenbank: ein kontinuierlicher Strom an Medien-Daten, automatisiertes Crawling und KI-Veredelung halten die Profile aktuell. Jeder neue Artikel erweitert, was das System über Themen, Tonalität und Aktualität einer Person weiss.
KI, die Inhalte versteht – nicht generiert
HeadlinQ schreibt keine Texte, es versteht sie: Eine hochgeladene Pressemitteilung wird nach Thema, Tonalität und Absicht analysiert und den passendsten Journalist:innen und Medien zugeordnet – mit einem transparenten Fit-Score, der zeigt, warum. Die Empfehlung basiert auf echter Berichterstattung, nicht auf Bauchgefühl.
«Aktuelle, verlässliche Kontaktdaten sind das Fundament erfolgreicher PR. Dass HeadlinQ unsere Mediendaten mit KI zu einer Datenbank verbindet, die sich selbst aktuell hält, hebt die tägliche PR-Arbeit auf ein neues Niveau.»
Michael Starke · Landau Media
Der Ansatz.
- 01.
Gemeinsame Vision schärfen
In strukturierten Scope-Workshops mit PUNKT PR und Landau Media haben wir Modul für Modul eine gemeinsame Vision definiert – und den Fokus bewusst auf die Journalisten-Datenbank als USP gelegt.
- 02.
Minimal, aber vollständig
Nicht der Rolls-Royce, sondern eine funktionierende, vollständige Datenpipeline, die das Konzept beweist. Erst validieren, dann iterieren.
- 03.
Datenpipeline & KI-Anreicherung
Aus einem Artikel die Identität einer Journalist:in extrahieren, über externe Dienste anreichern und verifizieren, ein Vertrauensniveau vergeben und den redaktionellen Fokus ableiten – als Microservice, der für Landau-Daten und manuell hochgeladene Kontakte gleichermassen greift.
- 04.
Bauen, launchen, iterieren
Eine intensive Build-Phase machte das Produkt bis Ende 2025 testbar; danach folgten Feintuning, die Rekalibrierung der Fit-Scores und die Härtung – bis zum Markt-Launch am OMR.
Tech-Stack
Daten
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